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AI写诗已经超过人类?专家:内行一眼便能识别

发布时间:2019-09-06 点击数:

  “因为我已经疲倦/外轮来了太阳的光景/就如此飞闪的梦幻中案头的花瓣飘落于寂寞/宇宙是你沦落的诗人。”这是机器人“小冰”出版诗集《阳光失了玻璃窗》中的一篇,题目为《那寂寞的小园子》。时至今日,AI作诗已不是新鲜事。早在1959年,德国就出现了全世界第一首由机器人创作的诗歌。在国内,类似的诗词辅助创作软件或俗称的写诗机器人也有不少,以清华大学开发的作诗机器人“九歌”为例,从2017年诞生以来,累计为用户创作超过400万首诗词。

  诗歌与文学被视为有关灵魂的叙事,由人类创造出的人工智能,却在以一种超乎想象的方式进入文学领域。频繁登场的作诗机器人,被放在诗人的角度重新审视,诗歌与创作引起新一轮的讨论、比较。有人甚至笑言:“古有曹植七步成诗,今有‘九歌’七秒成诗。”当AI与情感丰沛的诗歌碰撞,谁能写诗、谁会写诗,或许需要被重新定义。

  此前,一肖一码中特官方网,央视的《机智过人》节目曾向上海诗词学会理事刘鲁宁发出邀请,但了解节目内容和规则后,他婉拒了该节目。“与电脑比赛,同样花一分钟写诗,估计它比我好。但我花一天写的一首诗,它再写一千首也比不过我。这就是人与电脑写诗的区别。”

  拼速度,自然拼不过AI。AI的强项还在于海量的知识库储存,“九歌”系统在一年多的时间里录入从唐朝到清朝数千名诗人的30多万首诗,这是正常人无法达到的学习和记诵能力。

  格律工整、用词古雅,的确让AI打败一大批普通人。但AI对古诗词的“生搬硬套”在内行人眼中仍难以遁形。

  “AI写诗优点是有词汇储备,起点比普通人高,而诗词尤其是词带有不确定性,铁算盘全解如今龙芯CPU已形成3个产品系列。留有一定想象空间,也让许多作品有了浑水摸鱼的机会。但AI的作品仍然有较大的破绽。”上海诗词学会理事邓婉莹发现,AI作诗有个非常显著的特点,“有句无篇”。“好句子容易拼成,但要意脉连贯通顺,做好起承转合,才算一首成功的诗。”她认为,诗词不像棋谱可以通过强大的数据和计算来破解。

  AI的诗作为了凑韵有时会把两个无关的词组合在一起,出现明显的逻辑不通,有可能在它的参照文本里其他诗人有过类似组合,比如杜甫的“香稻啄余鹦鹉粒”,但其中的玄妙是AI无法理解的,至于感情的微妙更无法企及。“譬如它写闺怨伤情,知道选取哪些典型意向,整体感觉也不错,但细节脉络经不起推敲,而且一首之内往往水平起伏很大。”

  看了几首AI的诗作,上海诗词学会理事黄福海不禁想起一种饭店的装饰墙纸,上面汇集了不同的古人书法,联成似乎有意义的诗句,目的是让不懂书法的住客误以为是一幅古人作品,附庸风雅,但仔细看,就会发现它们的字体并不协调。“书法和诗词都要求内在的脉络畅通,这是目前AI做不到的。”“AI的学习很死板,看看这些诗,大部分存在基本逻辑不通的问题,更不用说意境的构建和思想的展现。如果AI也能写出‘无边落木萧萧下,不尽长江滚滚来’这样具有时空穿透力的句子,我才认为它真的是诗人。”刘鲁宁说。

  不过,也有不少人持相反看法。有观点认为,只要喂给AI大量数据,机器学习模仿甚至超过人都是必然的。“中国诗歌是高度技艺化、文体化的艺术。诗体、诗格、格律、意象、类型、题材、风格、语言模式等,都有套路可循。”华东师范大学中文系教授胡晓明曾表示,“如果根据大数据及其变量,同时根据它的自行参悟,从逻辑上说,在风格变化上,不难超过人类。”

  从技术上来讲,AI作诗是自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)中的一个具体应用。在2019世界人工智能大会上,达观数据和乐言科技联合主办了《理解语言,拥抱智能》主题论坛,世界人工智能大会同时联合达观数据推出AI新闻助手,该助手除了让文字工作者们在文章素材采集转写、自动摘要撰写、内容分类等方面体验人工智能的便捷外,还推出“趣味智能作诗”功能。输入四字短语,就可做出一首藏头诗绝句,而该功能的简介是,让文字工作者“在工作之余体验智能时代的文化乐趣”。

  达观数据联合创始人高翔说,AI作诗在达观数据中更多是作为技术能力展现,并非主要研发方向。“我更看重AI作诗背后的NLP技术发展,并非每个人都有写诗需求,但自然语言生成技术可以服务各行各业。”

  “诗歌是人们的一种自然表达,它没有门槛,每个人都可以创作。”去年,由艾耕AI人工智能团队开发的写诗小程序“人人都是徐志摩”上线,用户上传图片后,AI机器人“MO”就能根据图片所传达的信息,为使用者写一首现代诗。团队表示,小程序打造耗时近两年,目的是通过人工智能,赋予普通人用诗歌去表达的能力,“想到徐志摩,就会想到现代诗,诗歌并不是高深的、艰涩的,每个人都可以用诗歌去表达情感与想法”。

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